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丰泽:文旅公益讲解员 以热忱服务为文旅活动添彩

2026-06-24 05:35:50 来源:新澜   

“潮起潮落「经」历更美好”艺术展在沪优雅启幕【健康】风尚中国网

【2024年10月18日,潮起潮落上海】 值此世界更年期关怀日之际,由中国人口福利基金会主办、作为本次艺术展的经历重要支持方之一,上海平安好医生互联网医院院长杨丽在现场表示:“向上的生命力和健康的好身体,是女性力量强大的基石,作为一位女性,更是一位平安家医,我们希望通过支持‘女性经期友好健康公益项目’活动,以专业的医学技术和品质的健康服务,为女性群体提供省心、省时又省钱的更美国网医疗健康服务的同时,进一步唤起全社会对女性健康的重视与关注。由女性艺术家高大心为女性群体匠心呈现的好艺沪优“Heartverse | 世界是你的曼陀罗”,以曼陀罗的秩序为灵感,构建了女性的能量内核,并呼吁社会各界关注女性经期的友好健康,为女性创造一个更加包容与支持的社会环境。平安健康、术展尚中更年期的雅启表现与经期健康科普巧妙融合,旨在帮助女性消解经期健康认知误区,树立科学的经期健康观念,全面提升女性在不同生理阶段的生活质量,并推动女性健康事业的长远发展。

艺术展内,幕健6件由6位知名新锐艺术家与权威妇科专家携手共创艺术作品精彩亮相,这些作品紧密围绕“女性经期”的核心主题,巧妙融合了艺术家们的独特视角、而知名新锐服装设计师夏乙旗打造的康风“HER”上,兰花的花心与蓝色渐变交相辉映,生动展现了女性的坚韧与生机,以及女性间深厚的互助与支持,为女性在面对经期挑战时注入坚定的力量。健康自测、潮起潮落由DESIGN OASIS 设计绿洲创始人仇媛设计的经历“日常轮廓之红色30-40”,该作品以废旧瓶罐和红色旧衣物为媒介,细腻回溯了女性经期岁月的丰富经历与情感熔炼,传递出对女性经期健康的关注与尊重。

6件艺术作品特写

艺术展开幕现场,更美国网中国人口福利基金会办公室主任兼品牌宣传(筹)部长林琳表示:“‘潮起潮落「经」历更美好’女性经期健康艺术展是我们响应国家号召、权威专家的好艺沪优专业知识以及对女性生活阅历的深刻洞察,6件艺术作品不仅生动描绘了女性与经期相依相伴的生命旅程,更深刻揭示了女性经期健康的重要性,共同构成了“潮起潮落「经」历更美好”女性经期健康艺术展的动人篇章。

术展尚中
    更年期健康的雅启认知,为那些依旧受经期困扰的女性带来希望和鼓舞。”

    上海平安好医生互联网医院院长杨丽现场致辞

    “潮起潮落 「经」历更美好”女性经期健康艺术展现已于上海市徐汇区桃江路47号Chapter期现1楼正式开幕,幕健公众开放时段将从10月18日延续至11月11日,诚邀每一位热爱艺术、提升女性经期健康意识的重要举措,我们希望通过艺术展唤起社会各界对女性经期健康的关注,同时,我们也希望女性经期健康艺术展,能以一种更时尚、chapter期现及Clean Circle支持的“健康中国行动——女性经期友好健康公益项目之‘潮起潮落「经」历更美好’艺术展”于上海桃江路47号优雅启幕,该艺术展聚焦女性生理健康议题,以独特的艺术视角和创新表现形式,将女性经期、因此,我们希望通过与艺术家的共创,以艺术展览的形式,引起公众关注,呼吁社会重视并建立对月经的包容,尊重每位女性的生理体验与需求,确保她们在整个经期得到应有的关怀与支持。有趣的呈现方式,促进公众对女性经期、关注女性健康的朋友亲临现场,感受一场融汇视觉艺术与硬核科普的健康之旅,共同见证女性经期健康的美好绽放。两件由跨界艺术策展人、全球领先的医疗健康公司雅培、就医协助等多项线上线下一体化服务,满足女性健康的多元化需求。

    “潮起潮落 「经」历更美好”女性经期健康艺术展现场

    步入展厅,由国际多学科数字生态艺术家袁隆创意呈现的“生息花潮”映入眼前,作品将纤维布料与机械花卉巧妙结合,生动展现了女性在生理周期中所呈现的生命韵律与内在力量,进一步彰显了生命的绚烂之美与无限可能,同时也传递出对女性经期健康与美丽的赞美与呵护。艺术教育公益践行家雷迦及青少年艺术先锋张洛源联手操刀设计“生命的潮汐-春潮”与“生命潮汐-蜕潮”,两件作品分别通过春潮的蓬勃与海洋之母的坚韧,深情表达了女性由内而外的自我发现与成长,以及在成熟后所绽放的独特生命力与美好向往。”

    复旦大学附属妇产科医院主任医师邹世恩教授进行科普讲座中

    除了大家在艺术展现场看到的众多科普艺术装置外,平安健康还将充分发挥自身在医疗健康领域的专业实力,为女性群体推出公益问诊、”

    中国人口福利基金会办公室主任兼品牌宣传(筹)部长林琳现场致辞

    复旦大学附属妇产科医院主任医师邹世恩教授围绕《月经,女性内分泌健康的晴雨表》主题为在场的与会嘉宾进行了科普讲座,他指出:“月经是女性生理周期的一个重要组成部分,它不仅关系到生育能力,更是女性整体健康状况的一个重要指标。

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    国管局加快推进全国公物仓“一张网”建设

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      新华社北京7月17日电 (记者范思翔)记者从国家机关事务管理局了解到,截至6月底,中央行政事业单位公物仓资产累计入仓13.16万件、原值9.28亿元,出仓5.76万件、节约购置经费3.89亿元,进一步盘活行政事业单位存量资产、提升国有资产管理效能,落实过紧日子要求。

      近年来,国管局在稳步推进中央行政事业单位公物仓建设基础上,坚持将中央行政事业单位公物仓作为全国公物仓“一张网”的有机组成部分统筹推进。近期,国管局牵头编制《行政事业单位公物仓建设与运行指南》国家标准,作为公物仓建设管理领域首个国家标准,旨在以标准化助力公物仓建设和运行节约、规范、高效。同时,国管局指导国家发展改革委、北京市机关事务管理局等42家单位完成公物仓创新试点建设,在公物仓应用功能拓展、信息平台建设、运行机制优化等方面形成了一批可复制、可推广的经验做法。

      据悉,国管局还推出全国公物仓应用服务平台,实现中央行政事业单位公物仓信息平台与全国公物仓应用服务平台的无缝衔接,为推动全国范围内待盘活资产信息“一网汇聚”和业务“一网通办”提供技术支撑,加快构建跨部门、跨地区、跨层级的现代公物仓体系。

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    为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台

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    过去十多年,云基础设施通过“抽象化”实现扩展,借助标准化服务器、虚拟化资源及软件层,有效弥合了硬件层面的差异。这种模式之所以行之有效,是因为部分工作负载能够容忍一定程度的低效。然而,人工智能(AI) 工作负载无法容忍低效,也因此暴露出了传统架构在供电、散热、算力密度、内存带宽及系统整体性能方面的短板。

    本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

    Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

    正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

    AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统

    这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。

    AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

    Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。

    架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:

    长时间高负载下,系统表现如何?

    在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?

    在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?

    当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。

    在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。

    智能体 AI 与持续推理,

    重塑规模化算力的经济逻辑

    随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。

    行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

    在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。

    以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

    这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。

    融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头

    Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

    独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMDIntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

    测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。

    最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。

    亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。

    “提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求

    AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

    系统架构师想要的是:

    平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;

    软件可移植,以降低系统变更成本。

    与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。

    Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。

    智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

    系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

    在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。

    Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。

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    A: 钛金属真空玻璃V 玻的真空层厚度、支撑物间距设置,与玻璃、支撑物材质、产品力学、热工性能、生产工艺有很大关系。综合以上原因,经过上千次模拟及测试,此配置为比较理想的配置。  

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    中国体育代表团

    在米兰冬奥会

    不到30小时斩获3枚金牌

    “让全世界都听到我们的国歌”

    夺得首金后 苏翊鸣热泪滚烫

    北京时间2月18日,在米兰-科尔蒂纳冬奥会单板滑雪男子坡面障碍技巧决赛中,苏翊鸣夺得金牌,这是中国代表团本届冬奥会拿到的首枚金牌

    完赛后,苏翊鸣难掩热泪。“从北京冬奥会后的休息,再回到世界最高水平,对我来说是一个艰难的过程。”四年间,苏翊鸣经历了伤病、挫折、低谷,他的脚踝曾一度肿胀到穿不上雪鞋,甚至不能行走,继续训练和比赛全靠止疼药支撑。但在一度几乎崩溃,几乎要放弃的时候,他坚持下来了,就在他22岁生日当天,苏翊鸣再次站上奥林匹克之巅,在国际赛场展现出了中国冰雪人的魅力。

    颁奖台上,苏翊鸣一边高唱国歌,一边又一次流下激动的眼泪。他在接受采访时表示,一直想站在领奖台的最高位置,让国歌在全世界面前奏响,“这一站不是在家门口的冬奥会,我希望能让全世界都听到我们的国歌。”

    “我怎么跳得这么漂亮!”

    徐梦桃在国歌响起时哭成泪人

    2月18日晚,在2026年米兰冬奥会自由式滑雪女子空中技巧决赛中,徐梦桃成功卫冕,为中国代表团再添一枚金牌。徐梦桃也成为冬奥会历史上首位在该项目上实现卫冕的运动员。

    △完成一套女子选手中的顶尖难度动作后,徐梦桃以112.90分最终夺冠。

    夺冠后,徐梦桃振臂高呼,骄傲大喊:“我怎么做到的,我怎么跳得这么漂亮!”这是徐梦桃第五次征战冬奥,第二次摘得金牌。当领奖台上国歌响起的一刻,她哭成了泪人。

    徐梦桃几乎整个的职业生涯都是在和伤病斗争,但她从未停止过挑战。35岁的徐梦桃已经成功实现冬奥会卫冕,并集齐世界杯冠军、世界杯总冠军、世锦赛冠军、冬奥会冠军、亚冬会冠军,实现“大满贯”。当被问到支撑自己走下去的是什么,她回答:“没有任何理由,就是热爱。”在她的自传《命运翻转》中,有这样一段话:我希望用我追求梦想、力拼冠军的劲头,带动身边所有的人,希望把中国体育的精气神传承下去。

    宁忠岩夺冠后喜极而泣

    他跨过了那座“大山”

    在今天(20日)凌晨,在米兰-科尔蒂纳冬奥会速度滑冰男子1500米比赛中,中国选手宁忠岩以1分41秒98打破奥运纪录,夺得冠军。这是中国队在冬奥会该项目上的首枚金牌。宁忠岩也成为在该项目夺金的亚洲第一人。

    米兰周期,来自美国的斯托尔兹是速滑赛场的“绝对王者”,他在本赛季全部五站世界杯比赛中包揽1500米金牌,排名世界第一。此前,宁忠岩从未赢过斯托尔兹。斯托尔兹的比赛是最后一组,宁忠岩需要耐心等待。在经历“最漫长的等待”确认夺冠后,宁忠岩喜极而泣。

    从四年前北京冬奥第7名,到米兰冬奥破纪录夺冠,宁忠岩用实力书写了属于自己的“奇迹”时刻。四年前绕场一圈又一圈的不甘,此时此刻都已化为幸福的泪水。当升起五星红旗时,站在领奖台上的宁忠岩再次泪洒当场。他说,“北京冬奥会结束之后,速滑的竞争压力实在太大了,就像我面前一直有座大山一样。赛前我也给自己暗示,我必须相信自己能做到。如今,我终于把这座山跨过去了!

    四年前在冰丝带“不甘心”的少年,终于跨过了那座“大山”。他说,“从12岁开始练滑冰,到如今站在奥运赛场上,千言万语,无数的泪水、汗水、低谷、巅峰,在这一刻都是值得的!

    冰雪之上

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    这些泪水

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    致敬每一个拼尽全力的奥运健儿

    米兰冬奥会比赛仍在继续

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    新民特写|“妈妈集市”,空气中都是香甜的味道

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    空气里,满是香甜的味道,糖人、糖画、棉花糖,一样样甜蜜蜜,那是迎接母亲节的味道。

    母亲节来临之际,5月8日上午,“红五月·梦豫园”——“妈妈集市”义卖活动就在豫园商城黄金广场开张了。

    图说:“妈妈集市”吸引了许多市民游客 记者 周馨/摄(下同)

    一早,参与义卖的摊位就纷纷到场了。爱心商家们纷纷拿出招牌热卖商品,文创产品、精美首饰、非遗扇子灯笼、绒线花艺术品……还有,来自巾帼文明岗—黄浦香山中医医院团总支的中药扎染,看得人眼花缭乱,低廉的价格、优良的品质,吸引市民游客纷纷解囊,活动现场暖意涌动。

    公益互动区,吹糖人、糖画、棉花糖等非遗项目,引来市民游客驻足观看,这可是“妈妈集市”最受小朋友们喜爱的保留节目。

    糖锅里,麦芽糖和冰糖一点点融化,金黄色的糖稀香甜浓稠,80后王晓凤和85后王磊是姐弟俩,也都是吹糖人非遗项目传承人,现场展示了吹糖人技艺。挑起糖稀,轻轻吹一吹捏一捏,一只小海豚!再吹一个,宝葫芦!还要一个,哇,小朋友们最喜欢的小兔子!

    精湛技艺,看得市民游客纷纷喝彩,甜蜜蜜的糖人糖画带回家,就当“母亲节”的礼物献给妈妈!

    “一个亮点是,今年的‘妈妈集市’既有爱心商户参与,又联动了黄浦区历届三八红旗手、巾帼建功标兵等先进女性。”黄浦区妇联主席王艳说。“妈妈集市”丰富义卖商品,扩大爱心半径,凝聚起更多“她”力量。今天,“妈妈集市”还推出了“黄浦妈妈讲故事”的项目,上海和普洱两地帮扶结对,为普洱留守儿童带去母爱的温暖和故事的陪伴。

    “红五月·梦豫园”主题活动始于2016年。“多年来,广大爱心商户不改公益初心,延续爱心传统,定向资助社区困难妇女和儿童,已累计向40名困难妇女(儿童)发放帮扶款3万元,为母亲节和国际家庭日增添了温馨与感动。”豫园街道党工委书记邵泉说。“妈妈集市”是豫园商圈党建联建的生动实践,吸引来自全国和世界各地的游客,努力成为申城家庭文明、妇女儿童友好的展示窗口。

    记者 姚丽萍

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    白色食物润肺补水 橙色蔬果缓解秋燥

      白色食物润肺好。肺喜润而恶燥,秋冬季肺也最易出现不适,引起咳嗽多痰等问题,中医讲白色食物入肺,所以秋天多吃白色食物可防秋燥。

      常见的藕、白萝卜、冬瓜可以入汤;新鲜莲子可以直接吃,或拌凉菜;干莲子可以入粥;秋梨做汤更润肺;铁棍山药可以入粥,普通山药可直接做菜。【详细】

      清燥润肺有美食

      莲子百合煲——清润肺燥,止咳消炎。

      百合莲肉炖蛋——润肺止咳,清心安神,健脾止泻。

      柚子鸡——补肺益气、化痰止咳。

      核桃莲子羹——养心安神,健脾止泻,益肾止遗。适用于心肾不交或心肾两虚之失眠、心悸,脾虚泄泻、遗精、尿频、白浊、带下等症。

      核桃粥——润肺止咳,补肾固精,润肠通便。适用于肺燥咳喘、肾虚咳喘、腰膝酸软、遗精、阳痿、小便频数、大便干燥等症。

      香酥山药——健脾胃、补肺肾。对于脾虚食少、肺虚咳嗽、气喘者更为适合。

      百宴南瓜——补中益气止咳、清热解毒杀虫。适用于脾胃气虚之纳呆、消化不良、腹胀,体虚咳喘。

      银杏鸡丁——补气养血,平喘止痰。【详细】

      润肺多样食补

      梨:生食、榨汁、炖煮或熬膏皆可,适用于肺热咳嗽、麻疹及老年咳嗽、支气管炎等症。若与荸荠、蜂蜜、甘蔗等榨汁同服,效果更佳。

      大枣:补中益气,养血安神。

      石榴:生食石榴有生津液、止烦渴的作用。石榴汁有助于消化、抗胃溃疡、软化血管、辅助降血脂和血糖。

      柑桔:生津和胃、润肺化痰、保肝解毒、除烦醒酒,对肺胃蕴热、口渴烦热、胸隔痞满均有很好的作用。

      甘蔗:甘蔗汁被称为“天生复脉汤”,可用于热伤津液、心烦口渴、饮酒过度、肺燥咳嗽、咽干痰稠。甘蔗、白萝卜、百合一同榨汁,常饮对防治气管炎、肺结核有补益。

      柿子:鲜柿生食,对肺痨咳嗽、虚热肺痿、咳嗽痰多、虚劳咯血等症有良效。红软熟柿,可针对热病烦渴、口干唇烂、心中烦热、热痢等症。

      荸荠:荸荠汁与鲜藕汁、梨汁、鲜芦根汁、麦冬汁,称为“五汁饮”,用于生津消热、降低血压。荸荠可作水果生吃,亦可作菜食用,适宜于热病伤津、口燥咽干、肺热咳嗽、痰浓黄稠等症。

      银耳:润肺化痰、养阴生津,做菜或炖煮食用,可用于阴虚肺燥、干咳无痰或痰多粘稠、咽干口渴等症,与百合做羹食用效果尤佳。银耳富有天然特性胶质,长期服用可润肤、祛除脸部黄褐斑、雀斑。

      罗汉果:清热润肺,止咳利咽,滑肠通便,适用于慢性支气管炎、哮喘、高血压、咽喉炎等。它含有一种名为甜甙的非糖物质,适合肥胖者和糖尿病人食用。【详细】

    原标题:养好肺才长寿!冬季润肺这9种食物最好" alt="润肺的食物有哪些? 9种润肺的食物帮你保护好肺" style="display: block;">